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大家好，我是“自然资源·文献导读”栏目的主持人黄剑锋，非常高兴能为大家主持本期栏目。

在此前的第6期文献导读中，我们分享了关于自然资源领域大数据研究与应用的部分新近文献。这些文献涉及大数据应用的若干进展、大数据应用的框架体系、大数据模型的开发应用、大数据资料的实证应用等多个方面。现有研究取得了丰富进展，为后续研究积累了重要基础。在本期文献导读中，我们继续围绕大数据在自然资源研究中的运用这一主题进行探讨。

通常来讲，在自然资源研究中考虑大数据的运用时，我们很自然地会将大数据看作新的研究方法或手段。事实上，仔细研读第6期导读中的文献，我们可以发现，关于大数据的研究可以有不同的进路，涉及方法论、本体论、认识论等不同角度，暗示了大数据之于自然资源研究的更广泛的范式意义。

这主要是从方法论的角度着眼，当然，方法论有别于具体研究方法。这是目前自然资源领域大数据研究的重要方面，也是优势方面，体现了大数据作为新的研究材料和技术工具的重要潜力。研究材料上，通过获取和处理资源、环境、能源、国土空间等领域的大数据资料，为相关议题的研究提供更加合适和有效的经验证据，强调大数据区别于传统小数据的长处。技术手段上，大数据模型和平台在自然资源和国土空间的智能化监测、预警、规划、管制中的应用，有助于构建新的理论和实践框架、推动自然资源治理体系和治理能力的现代化。

这主要是从本体论的角度着眼。大数据在自然资源研究中的使用，突出地表现在方法论的革新，但不限于方法论。从方法论向本体论拓展，针对大数据技术和管理本身在自然资源实践中的角色和作用的研究，也有可观的空间。比如，大数据技术应用对自然资源科学保护、优化配置、可持续利用、高效能监管的作用，对自然资源发展战略和公共政策制定、实施、评估的影响，对自然资源领域新质生产力培育和发展的促进，等等。鉴于本体论与方法论在取向、意义上的不同，变量的识别、资料的收集、工具的选取等具体路径都会有不同。

这主要是从认识论的角度着眼，并对本体论、认识论、方法论进行整体性的范式集成。自然资源有类型多、分布广、空间分异、功能复合、约束趋紧等特点。基于传统数据，结合遥感和地理信息系统技术，已形成了成熟、科学的自然资源研究体系。但囿于小数据的局限，跨地域、跨尺度、跨学科的综合自然资源研究有待进一步推进。大数据、大模型、大算力的融合驱动，将促使我们在认识论层面，重新审视能在多大程度上认识自然资源规律、如何更有效地认识自然资源规律，乃至帮助我们提出新的科学问题、建立新的研究体系，这已触及自然资源研究的整体范式转换。

以上探讨是受到此前第6期文献导读中相关成果的启发，结合自身理解所进行的粗浅思考。限于个人水平，不当之处敬请大家批评指正。除了上述三种进路以外，还会有其他的进路。

                                                                                                                                   黄剑锋 教授

博士、博士后，安徽师范大学地理与旅游学院教授、博士生导师，主要研究方向为城镇化与乡村转型、旅游行为与目的地管理。主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社会科学基金等国家级和省部级项目7项，参与国家级和省部级项目10余项，发表学术论文40余篇，参编国家级规划教材2部，获省部级奖励4项，研究成果多次被采纳。